mongodb基本查询

# db.collection.find()查询数据

# 语法

db.collection.find(querys, fields, options)

# 参数

querys: 可选，使用查询操作符指定查询条件;

db.Article.find({"article_state":"1"}) //查询Article中所有article_state值为1的数据

其中，可以添加各种查询操作符，如:$or,$in,$not等

fields: 指定使用投影运算符返回的字段，省略此参数返回匹配文档中的所有字段;
```
{
field1: , //1或者true表示返回字段,0或者false表示不返回该字段
field2: 
}
```

_id:默认是1，没指定返回该字段时默认会返回，设置为0时才不会返回。注意:投影里除了_id以外，要么全是1，要么全是0，否则会报错

options: 指定sort，skip，limit等条件;

# 举个栗子

let querys = {};
let fields = { //设置fields，表示返回除了article_content之外的所有字段内容
  article_content:false
}
if(keyword != ''){
  let keywordReg = new RegExp(keyword)
  querys.$or = [ //$or条件查询
    { 'article_title': keywordReg },
    { 'article_content': keywordReg },
    { 'article_desc': keywordReg }
  ]
}
if(tag != ''){
  querys.article_tags = {$in:[tag]} //$in条件查询
}
if(state != ''){
  querys.article_state = state;
}
let options = {
  sort: {'article_update_time': '-1'}, //表示按article_update_time倒序查询
  skip: 0, //跳过0条数据
  limit: 5 //每次查询5条数据
}
let res = Article.find({querys,fields,options});

# $in $or $all查询

$in:满足其中一个元素的数据 db.user.find({age: {$in:[13,73]}}) 查询到age为13或者73的数据 db.user.find({age: {$in:[13,73]}}) 查询到age既不是13也不是73的数据
$or:满足其中一个字段的元素数据 db.user.find({$or:[{age:11},{name:'xttt'}]} ) 查询到age为11或者name为xttt的数据
几个比较的查询
- $gt:>
- $gte:>=
- $lt:<
- $lte:<=
- $ne:!= db.user.find({age:{$lt:100}}) //查询到age<100的数据
$not:与特定模式不匹配的文档,与正则表达式联合使用时极为有效 db.inventory.find( { price: { $not: { $gt: 1.99 } } } ) 查询条件如下：price字段小于等于1.99或者price不存在。
$all:满足所有元素的数据 db.user.find({hobby:{$all:["足球","桌球"]} }) 查询到hobby中既有足球也有桌球的数据
$mod:将查询的值除以第一个给定的值，若余数等于第二个给定的值，则返回该结果 db.user.find({age:{$mod:[11,0]}}) 查询到age是整除11的值得数据
and:查询指定同一个字段的多个查询条件 db.inventory.find( { $and: [ { price: { $ne: 1.99 } }, { price: { $exists: true } } ] } ) 查询条件是price不等于1.99并且price字段存在；

# .populate()查询

因为MongoDB是文档型数据库，所以它没有关系型数据库(数据库的两张表通过"外键"，建立连接关系) 特性。也就是在建立数据的关联时会比较麻烦。为了解决这个问题，Mongoose封装了一个Population功能。使用Population可以实现在一个 document 中填充其他 collection(s) 的 document(s)。

建表，schema如下:

var mongoose = require('mongoose');
var Schema = mongoose.Schema;

// 文章表
let articleSchema = new Schema({
  article_title: String,
  article_tags: [{
    type: mongoose.Schema.ObjectId, //表示关联的为ObjectId属性的值，如Tag表的_id
    ref: 'Tag' //指定与Tag表建立关联
  }],
   article_content: String
})
// 标签表
let TagsSchema = new Schema({
  tags_name: String,
  tags_desc: String
})
exports.Article = mongoose.model('Article', articleSchema);
exports.Tag = mongoose.model('Tag', TagsSchema);

Article表的article_tags属性对应的是一个 ObjectId 的数组。ref表示关联Tag表(注意: 被关联的model的 type 必须是ObjectId, Number, String, 和 Buffer 才有效)。如上所示可以设置article_tags关联Tag，那么在获取articleSchema的document的时候就可以使用Population功能找到关联的TagsSchema的document，并且用它的内容替换掉原来关联字段article_tags的内容。其中一个article有许多的tag。

用.populate()查询：

Article.find(querys,fields,options).populate({
 path: 'article_tags', //表示填充的是article_tags字段
 select: "_id tags_name tags_desc" //指定用Tag中哪些字段填充
}

语法： Query.populate(path, [select], [model], [match], [options]) model 　　类型：Model，可选，指定关联字段的 model，如果没有指定就会使用Schema的ref。 match 　　类型：Object，可选，指定附加的查询条件。 options 　　类型：Object，可选，指定附加的其他查询选项，如排序以及条数限制等等。

凌烟

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