09.视图

1. 视图的概念

视图：MySQL 从 5.0.1 版本开始提供视图功能。是 一种虚拟存在的表，行和列的数据来自定义视图的查询中使用的表，并且是在使用视图时 动态生成 的，只保存了 sql 逻辑，不保存查询结果。

应用场景:

多个地方用到 同样的查询结果
该查询结果 使用的 sql 语句较复杂

案例 1：查询姓张的学生的名字和专业名

不使用视图：

sql

SELECT studentname,majorname
FROM student s
INNER JOIN major m
ON s.majorid=m.majorid
WHERE studentname LIKE '张%';

使用视图：

sql

CREATE VIEW v1
AS
SELECT studentname,majorname
FROM student s
INNER JOIN major m
ON s.majorid=m.majorid;

SELECT * FROM v1
WHERE studentname LIKE '张%';

2. 创建视图

语法：

sql

CREATE VIEW 视图名
AS
查询语句;

案例 1：查询邮箱中包含 a 字符的员工名、部门名和工种信息

sql

CREATE VIEW myv1
AS
SELECT last_name,department_name,job_title
FROM employees e
INNER JOIN departments d
ON e.department_id=d.department_id
INNER JOIN jobs j
ON j.job_id=e.job_id;

案例 2：查询各部门的平均工资级别

sql

CREATE VIEW myv2
AS
SELECT AVG(salary) avg,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id;

SELECT myv2.avg,g.grade_level
FROM myv2
INNER JOIN job_grades g
ON myv2.avg BETWEEN g.lowest_sal AND g.highest_sal;

案例 3：查询平均工资最低的部门门信息

sql

SELECT * FROM myv2
ORDER BY avg ASC
LIMIT 1;

案例 4：查询平均工资最低的部门名和工资

sql

CREATE VIEW myv3
AS
SELECT * FROM myv2
ORDER BY avg ASC
LIMIT 1;

SELECT d.*,m.AVG
FROM myv3 m
JOIN departments d
ON m.department_id=d.department_id;

3. 视图的优点

重用 sql 语句
简化复杂的 sql 操作，不必知道查询细节
保护数据，提高安全性

(1) 视图能够简化用户的操作 (2) 视图使用户能以多种角度看待同一数据； (3) 视图为数据库提供了一定程度的逻辑独立性； (4) 视图能够对机密数据提供安全保护。

4. 使用视图

sql

SELECT * FROM myv1
WHERE last_name LIKE '%a%';

案例 2：查询各部门的平均工资级别

sql

CREATE VIEW myv2
AS
SELECT AVG(salary) avg,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id;

SELECT myv2.avg,g.grade_level
FROM myv2
INNER JOIN job_grades g
ON myv2.avg BETWEEN g.lowest_sal AND g.highest_sal;

案例 3：查询平均工资最低的部门门信息

sql

SELECT * FROM myv2
ORDER BY avg ASC
LIMIT 1;

案例 4：查询平均工资最低的部门名和工资

sql

CREATE VIEW myv3
AS
SELECT * FROM myv2
ORDER BY avg ASC
LIMIT 1;

SELECT d.*,m.AVG
FROM myv3 m
JOIN departments d
ON m.department_id=d.department_id;

5.视图的修改

方式一：

sql

CREATE OR REPLACE VIEW 视图名
AS
查询语句;

案例：

sql

SELECT * FROM VIEW myv3

CREATE OR REPLACE VIEW myv3
AS
SELECT AVG(salary),job_id
FROM employees
GROUP BY job_id;

方式二：

sql

ALTER VIEW 视图名
AS
查询语句;

案例：

sql

ALTER VIEW myv3
AS
SELECT * FROM employees;

6. 删除视图

语法：

sql

DROP VIEW 视图名1,视图名2,...

DROP VIEW myv1,myv2,myv3;

DESC myv3;
SHOW CREATE VIEW myv3;

7. 案例讲解

案例 1：创建视图 emp_v1,要求查询电话号码以'011'并头的员工姓名和工资、邮箱

sql

CREATE OR REPLACE VIEW emp_v1
AS
SELECT last_name,salary,email
FROM employees
WHERE phone_number LIKE '011%';

SELECT * FROM emp_v1;

案例 2：创建视图 emp_v2，要求查询部门的最高工资高于 12000 的部门信息

sql

CREATE OR REPLACE VIEW emp_v2
AS
SELECT MAX(salary) mx_dep,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING MAX(salary)>12000;

SELECT d.*,m.mx_dep
FROM departments d
JOIN emp_v2 m
ON m.department_id=d.department_id;

8. 视图的更新

sql

DROP VIEW emp_v1,emp_v2,myv1,myv2,myv3;

CREATE OR REPLACE VIEW myv1
AS
SELECT last_name,email
FROM employees;

8.1 插入

sql

INSERT INTO myv1 VALUES('张飞','zf@qq.com');
SELECT * FROM myv1;
--原始表也更新了
SELECT * FROM employees;

8.2 修改

sql

UPDATE myv1 SET last_name='张无忌'
WHERE last_name='张飞';

8.3 删除

sql

DELETE FROM myv1 WHERE last_name='张无忌';

9. 视图不能轻易更改

视图的可更新性和视图中 查询的定义 有关系，以下类型的视图是不能更新 的。

包含以下关键字的 sql 语句:分组函数、distinct、group by、having、uniox 或者 union all
常量视图
select 中包含子查询 join
from 一个不能更新的视图
where 子句的子查询引用了 from 子句中的表

注意

视图是由从数据库的基本表中选取出来的数据组成的逻辑窗口，它不同于基本表，它是一个虚拟表，其内容由查询定义。在数据库中，存放的只是视图的定义而已，而不存放数据，这些数据仍然存放在原来的基本表结构中。只有在使用视图的时候，才会执行视图的定义，从基本表中查询数据。可以更新视图，也可以在视图上定义新的视图，但是不能在视图上定义新的表

10. 视图和表的区别

	创建语法关键字	是否实际占用物理空间	使用
视图	`CREATE VIEW`	没有，虚表，只是保存逻辑	增删改查，一般不更新
表	`CREATE TABLE`	占有，保存了实际数据	增删改查

什么是基本表?什么是视图?两者的区别和联系是什么? 基本表是本身独立存在的表，在 SQL 中一个关系就对应一个表。视图是从一个或几个基本表导出的表。视图本身不存在独立存储在数据库中，是一个虚表。即数据库中只存放视图的定义而不存放视图对应的数据，这些数据仍然存放在导出视图的基本表中。视图在概念上基本与表等同。视图在概念上与基本表等同，用户可以在基本表那样使用视图，可以在视图上再定义视图。

09.视图 ​

1. 视图的概念 ​

2. 创建视图 ​

3. 视图的优点 ​

4. 使用视图 ​

5.视图的修改 ​

6. 删除视图 ​

7. 案例讲解 ​

8. 视图的更新 ​

8.1 插入 ​

8.2 修改 ​

8.3 删除 ​

9. 视图不能轻易更改 ​

10. 视图和表的区别 ​